我编写的代码既实用又带有一点趣味性。后端服务、真正能帮助他人的机器人以及对性能敏感的模块是我的日常工作。在空闲时间,我会创作微型故事、小型技术笔记和实验性项目,以学习新知识——有时有用,有时奇怪,但总是具有启发性。我将高水平的生产力(Python, TS)与底层控制(C++, Rust, Cython)相结合,并喜欢通过 API 和轻量级 ML 将一切粘合在一起。
机器学习与 API
亲手操作 OpenAI API 和其他模型 API;我将模型推理集成到实际服务中。微调、提示工程以及构建高效的推理流水线。广泛使用平台 API:Telegram Bot API、Discord API、REST 和 WebSocket 集成。
DevOps 与管理
Linux 和 Windows 服务器的生产管理:部署、备份、监控、事件响应。Docker、CI/CD (GitHub Actions)、nginx、systemd、自动化脚本。必要时使用 Postgres、Redis、RabbitMQ、Cassandra 构建可靠的流水线。
显著经验
生产级 Telegram 和 Discord 机器人、Webhook 基础设施和自动化工具。结合 Python + Cython 的性能改进;C++ 和 Rust 的系统代码。使用 Next.js 的 SSR 和 Web 功能;Vue 3 和 Nuxt 项目。将微调后的模型部署到处理真实用户的服务中。
我如何工作
我青睐务实的、可测试的解决方案。快速原型 → 验证 → 强化生产。有时我仅仅为了学习的乐趣而构建奇怪的副项目。